E-commerce
Общие положения
E-commerce (электронная торговля) — это вид торговли, при котором купля-продажа товаров и услуг осуществляется через интернет: на сайтах, в мобильных приложениях, на маркетплейсах и в социальных сетях.
Что такое e-commerce простыми словами
E-commerce — это торговля онлайн. Вместо того чтобы идти в магазин, клиент заходит на сайт или в приложение, выбирает товар, оплачивает и получает доставку. Продавец не содержит торговый зал, но вкладывается в сайт, рекламу и логистику. Всё общение, выбор и оплата происходят через интернет.
Пример: Интернет-магазин электроники. Клиент заходит на сайт, выбирает смартфон, оплачивает картой, получает доставку через 2 дня. Всё это — e-commerce.
Важно: e-commerce — это не то же самое, что просто сайт. Сайт — это витрина. E-commerce — это полноценная система: каталог, корзина, оплата, доставка, возвраты, аналитика.
Зачем нужен e-commerce
Доступность 24/7 — клиенты покупают в любое время.
Широкий охват — можно продавать по всей стране.
Снижение затрат — нет торговых залов.
Аналитика — все действия клиентов измеримы.
Масштабирование — легко расширять ассортимент.
Конкурентоспособность — онлайн-присутствие обязательно.
Рост выручки — новые каналы продаж.
Виды e-commerce
1. По типу участников
B2C — продажи физическим лицам.
B2B — продажи компаниям.
B2G — продажи государству.
C2C — продажи между частными лицами (Авито, Юла).
D2C — прямые продажи от производителя.
2. По модели
Собственный интернет-магазин — свой сайт.
Маркетплейс — продажи на чужой площадке (Ozon, Wildberries).
Социальная коммерция — продажи через соцсети.
Подписочная модель — регулярные поставки.
3. По типу товаров
Физические товары — требуют доставки.
Цифровые товары — ПО, курсы, подписки.
Услуги — онлайн-консультации, обучение.
Ключевые метрики e-commerce
Трафик — количество посетителей.
Конверсия — процент посетителей, совершивших покупку.
Средний чек — средняя сумма заказа.
CAC — стоимость привлечения клиента.
LTV — доход с клиента за всё время.
CRR — коэффициент повторных покупок.
Cart Abandonment Rate — процент брошенных корзин.
ROAS — возврат на рекламные расходы.
Как запустить e-commerce
Выберите модель — свой сайт или маркетплейс.
Определите ассортимент — что продавать.
Найдите поставщиков — цены, условия.
Создайте сайт — каталог, корзина, оплата.
Настройте логистику — доставка, склад.
Запустите рекламу — привлечение трафика.
Настройте аналитику — отслеживание метрик.
Оптимизируйте — конверсию, средний чек, CAC.
E-commerce и юнит-экономика
E-commerce связан с юнит-экономикой через:
Закупочную цену — себестоимость товара.
Маржинальность — разница между ценой и затратами.
CAC — стоимость привлечения клиента.
LTV — доход с клиента за всё время.
Конверсию — влияет на стоимость привлечения.
Средний чек — влияет на выручку.
Логистику — переменные затраты на доставку.
Пример:
Закупочная цена: 2 500 руб.
Цена продажи: 5 000 руб.
Логистика: 300 руб.
Комиссия: 125 руб.
Маржинальность: 41,5%.
CAC: 1 500 руб.
LTV: 15 000 руб.
LTV/CAC = 10 — отличный показатель.
Типичные ошибки в e-commerce
Слабый сайт — низкая конверсия.
Неверный ассортимент — товар не пользуется спросом.
Избыточные запасы — деньги заморожены.
Слабая логистика — задержки и жалобы.
Высокий CAC — реклама неэффективна.
Игнорирование аналитики — непонятно, что работает.
Отсутствие удержания — клиенты не возвращаются.
E-commerce в PlanTap
В PlanTap e-commerce является одним из ключевых элементов операционной и финансовой модели. Вы задаёте ассортимент, закупочные цены, наценку, трафик, конверсию, средний чек, CAC и условия доставки, и система автоматически рассчитывает выручку, маржинальность, LTV, LTV/CAC, точку безубыточности, денежный поток, NPV, IRR и Payback Period. PlanTap связывает e-commerce с остальными частями бизнес-плана: данные о трафике влияют на выручку, о конверсии — на CAC, о логистике — на переменные затраты. Все расчёты выполняются автоматически и обновляются в реальном времени. Вы можете моделировать сценарии: как изменится прибыль при росте конверсии или снижении CAC, как повлияет расширение ассортимента на выручку. Это помогает принимать решения о развитии интернет-магазина на основе данных.